研究ポートフォリオAWS 実験の結果、モデル構造、可視化資料をまとめた静的ポートフォリオです。数値・図・会話文は、記載した条件とファイル構成に沿って読めるよう整理しています。
ホーム / リポジトリ
Repository map

研究成果を追跡できる構成

公開ページ、図版、実装メモ、評価テンプレートを分け、閲覧者が「どこに何があるか」を確認できるように整理します。

Repository structure

公開用の構成図。サイト、図版、証拠テンプレート、説明文の位置を分離する。

Updated structure

ページだけでなく説明ドキュメントも補強

今回の更新では、QA ページの見た目だけでなく、リポジトリに入る説明文書も追加しました。研究内容を追跡しやすくするため、モデル説明、証拠プロトコル、レビュー用チェックリストを分けます。

. ├─ index.html ├─ pages/ │ ├─ architecture.html │ ├─ evidence.html │ ├─ demo.html │ ├─ qa-guide.html │ ├─ repository.html │ └─ license.html ├─ assets/ │ ├─ site.css │ └─ site.js ├─ docs/assets/ ├─ MODEL_CARD.md ├─ EVIDENCE_PROTOCOL.md └─ QA_REVIEW_CHECKLIST.md
Repository map

説明ファイルの役割

ページ、図版、MODEL_CARD、evidence protocol を分け、レビュー時に参照しやすい構成にしています。

Model-facing

Architecture と MODEL_CARD で、構造、forward 出力、想定用途、限界を説明する。

Evidence-facing

Evidence と EVIDENCE_PROTOCOL で、測定済み結果・参考値・追加検証項目・CPU/GPU の扱いを明記する。

Portfolio pages

Overview、Visual Demo、QA Guide で、読み順と静的プレビューの公開範囲を示す。

Comparison baseline files

baseline 用 script の位置づけ

SegFormer-B3 関連 script は比較用の別 path として整理しています。

LiteRaceSegNet implementation

提案モデルは custom LiteIR-style lightweight CNN segmentation model です。主要な実装説明は seg/core/lightweight_race.py を基準にします。

SegFormer-B3 baseline scripts

seg/transformer_b3/train_segformer_b3.pysegformer_b3_adapter.py02_SETUP_SEGFORMER_B3_HF.bat は optional comparison baseline 用の別 path です。

公開 package の外

SegFormer-B3 pretrained weight、fine-tuned checkpoint、Hugging Face cache は public package の外に置きます。script 実行後の生成物はライセンス確認後に扱います。

Note
02_SETUP_SEGFORMER_B3_HF.bat は Hugging Face SegFormer-B3 weight を local comparison 用に download/cache する script です。生成物は public package の外に置いています。
Public boundary

公開する範囲を明示する

含めるもの含めないもの
静的ページ、図版、説明文、公開用テンプレート非公開データ、重み、認証情報、個人環境ファイル
評価プロトコル、可視化例、QA ガイドraw 実験フォルダ、秘密鍵、クラウド設定、.env
研究案内用の人物画像第三者権利が不明な素材、個人識別情報
Public repository flow

公開フローは説明図としてのみ掲載。公開範囲の考え方を示す。